Block 发布纯语音训练模型 Dessa,可实时识别情绪与讽刺
Block 发布语音模型 Dessa,称其为首个完全基于人类语音、不含任何文本数据、从零训练的 AI 模型。Dessa 直接以音频处理语音,可实时捕捉情绪、讽刺、笑声和停顿,支持全双工交流,能在 MacBook Pro M4 Max 上本地运行,训练使用单台 NVIDIA GB200 NVL72。该模型尚未公开,团队正招募 AI 安全研究人员通过表单报名测试其潜在风险。
Block 发布语音模型 Dessa,称其为首个完全基于人类语音、不含任何文本数据、从零训练的 AI 模型。Dessa 直接以音频处理语音,可实时捕捉情绪、讽刺、笑声和停顿,支持全双工交流,能在 MacBook Pro M4 Max 上本地运行,训练使用单台 NVIDIA GB200 NVL72。该模型尚未公开,团队正招募 AI 安全研究人员通过表单报名测试其潜在风险。
Jack Dorsey 旗下 Block 的研究实验室发布语音模型 Dessa,完全基于人类语音训练,并在单个 NVIDIA GPU 机架上完成训练。Dessa 是全双工语音到语音模型,可边说边听,能表现笑声、停顿和哭腔等情绪,可在 MacBook M4 Max 或更强的消费级电脑上本地运行。目前 Dessa 未公开开放,Block 正邀请安全研究人员测试。
Hugging Face于周四发布开源模型Carbon-X,训练时同时使用基因组序列和自然语言,用户可以用对话方式询问DNA变化对基因活性和健康的影响。该模型与中关村学院、那不勒斯费德里科二世大学合作开发,参数规模140亿,可在笔记本本地运行,单次可输入约5万个碱基对,且未用病毒数据训练。