Microsoft AI 发布 SDBench 基准与 MAI-DxO 诊断系统,成果登 Science
Microsoft AI 发布顺序诊断基准 SDBench 和 AI 诊断系统 MAI-DxO,论文发表于 Science。在 304 个 NEJM 复杂病例上 MAI-DxO 诊断准确率为 83%,医生无参考资料时为 22%、有参考资料时为 36%;在 MIMIC-IV-ED 急诊病例上为 80%,医生为 47%。
Microsoft AI 发布顺序诊断基准 SDBench 和 AI 诊断系统 MAI-DxO,论文发表于 Science。在 304 个 NEJM 复杂病例上 MAI-DxO 诊断准确率为 83%,医生无参考资料时为 22%、有参考资料时为 36%;在 MIMIC-IV-ED 急诊病例上为 80%,医生为 47%。
METR 与 Redwood Research 各派一名员工,于 7 月 21 日至 8 月 11 日对 OpenAI 内部失准监控系统开展三周高权限压力测试,产出 61 页内部报告。
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology(ForTy)2020,将全球每 10×10 米地块划分为六类森林与土地利用类型,并附 2017 至 2025 年逐年变化时间序列。
Sierra 发布 𝜏-Entity 基准,用 10 种实体类型共 200 项任务测试语音智能体能否正确采集姓名、电话号码、地址和邮箱等细节,覆盖 𝜏-i18n 的六种语言。
OpenAI、PerturbAI 与 Scripps Research 用分布式 AI 智能体,从数百万个脑细胞数据中挖掘出有前景的研究线索。该合作展示了大规模智能体协同在生物数据分析中的用法。