拜耳作物科学在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了 Agentic Decision Engine（ADE），用多智能体自然语言界面覆盖其 Connected Decision Engine。ADE 生产环境运行 22 个专业智能体，首阶段约 80% 的用户问题无需工程师介入即可解决；故障诊断从超过 1 小时的手动查日志缩短到 10 分钟以内。
MongoDB Atlas 迎来十周年，目前每月有超过 25 万开发者上手，日处理查询超 3 万亿次，贡献 MongoDB 75% 营收。Atlas Vector Search 自 2023 年推出以来已创建超 72.6 万个向量索引和 5.5 万个向量应用，过去 12 个月生产级向量搜索使用客户增长 92%。
MongoDB 提出一套四步框架，帮助智能体 AI 从 POC 走向生产：以 RAG 和业务数据打底、用 Agent Confidence Score 与 Business Risk Score 双重校验、以 ADS = ACS × (1 - BRS) 决定自主执行或人工接管，并通过 SME 反馈回写长期记忆。
MongoDB 发文阐述生产级 AI 智能体对数据平台的要求，强调 JSON 原生存储、实时检索与智能体记忆管理。文中提到 DevRev 的 AgentOS 每月处理数十亿请求，ElevenLabs 与 Adobe 分别用 Atlas Search 和 Vector Search 支撑智能体长期记忆与低于 100 毫秒的混合检索。
MongoDB 介绍用 Atlas、Voyage AI 和多模态搜索搭建智能体供应商管理方案：供应商数据统一存入单一集合，文档与图片转为高维向量，Vector Search 按语义相似度秒级找出替代供应商，Change Streams 以近零延迟同步更新。文中称 72% 的领先零售商正在投资 AI 集成平台。
