Nvidia 投资印度创企 Simplismart，用软件帮企业少用 GPU 跑 AI 模型

Simplismart 成立于 2022 年，由前 Oracle 工程师 Amritanshu Jain 与前 Google 工程师 Devansh Ghatak 创办，目前有 58 名员工。本轮为全新增发（all-primary）B 轮，由 Dallas Venture Capital 领投，Accel、Shastra VC、Micromax 与 Nvidia 参与，融资额 1400 万美元，投后估值约 1 亿美元。 其软件处于 AI 模型与底层算力之间，负责调整模型的部署与管理方式，可优化响应速度、请求处理量和算力消耗，让企业从既有 GPU 资源中获得更多产出。客户可通过 Simplismart 平台部署运行模型，也可在自有云和本地基础设施内运行；平台还提供模型微调、按需自动扩缩容和性能监控工具。此外，云厂商可基于其软件在 GPU 基础设施上构建并运营自己的 AI 推理服务。 落地案例方面，Simplismart 称帮助 AI 视频生成平台 InVideo 将 GPU 服务成本降低 56%；客户还包括 AI 视频公司 HeyGen、Higgsfield 和企业 AI 创企 Ema。印度云厂商 Yotta 则用其技术支撑 Shakti Studio 平台内的无服务器 AI 推理服务。 Jain 向 TechCrunch 表示，公司年化收入运行率近六个月增长 14 倍，达到八位数规模，该数字基于近期客户用量而非合同经常性收入，且不含转付给基础设施提供方的部分；超过一半收入来自美国，尽管印度客户数量更多。Nvidia 除投资外还与 Simplismart 围绕其 Dynamo 推理软件做技术集成，双方工程师与解决方案架构师协作，Nvidia 亦帮助引荐客户与合作伙伴。 这笔投资表面存在悖论：作为 AI 芯片主导供应商的 Nvidia，投资的是能帮企业用更少 GPU 跑部分负载的软件。Jain 认为，提升推理效率会让 Nvidia 硬件对客户更具吸引力，从而推动 AI 应用更广泛采用。该赛道竞争激烈，对手包括 Nvidia 自身以及 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 等云厂商。Simplismart 计划将新资金用于拓展美国市场、扩充团队并继续投入推理软件研发。