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面壁智能发布并开源 MiniCPM-OCR 系列:1.3B 解析模型与 2B 判别模型
AI 导读
面壁智能发布并开源 MiniCPM-OCR 系列,包含 1.3B 的 MiniCPM-OCR 1.0 解析模型与 2B 判别模型。官方称 MiniCPM-OCR 1.0 在 Real5-OmniDocBench 取得 93.68、在 OCRBench v2 取得 54.7,两项均为 SOTA;经 DSpark 解码加速后端到端效率提升 55%,吞吐达 1.217 页/秒。
深度导读
面壁智能多模态实验室发布并开源 MiniCPM 家族首个 OCR 系列模型,包含两个模型:1.3B 的 MiniCPM-OCR 1.0 解析模型与 2B 判别模型。
官方给出的基准结果显示,MiniCPM-OCR 1.0 在 Real5-OmniDocBench 上取得 93.68,在 OCRBench v2 上取得 54.7,两项均为 SOTA。
效率方面,官方称经 DSpark 解码加速后,端到端效率提升 55%,吞吐达到 1.217 页/秒。
材料同时提到官方给出了免检比例数据,但正文未列出具体数值。该系列模型面向文档智能场景,解析与判别分工的双模型设计对应文档处理流程中的不同环节。
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