OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra 模型，主打低成本计算机操作

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，定位为快速、高效的模型，结合细粒度视觉推理与精确的计算机操作能力，同时提升写作的自然度与清晰度。官方称其相较 GPT-5.6 Terra 是显著升级，适用于起草提案、解读技术图纸、填写表单、剪辑视频等日常工作，并在速度、能力与成本之间给出新的平衡。 定价方面，GPT-6.1 Terra 的标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%，标准价为每百万输入 token 1 美元、每百万缓存输入 token 0.05 美元、每百万输出 token 5 美元。在 ChatGPT Work 和 Codex 中，相同用量额度可覆盖比 GPT-5.6 Terra 更多的任务，也明显多于 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。 计算机操作能力上，OpenAI 使用 Agents' Last Exam 评测，任务包括把建筑图纸转成 3D 模型、逐帧审看动画影片并生成带时间码的修复日志。中等推理强度下，GPT-6.1 Terra 比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为其三分之一；与 GPT-6 Astra 表现相当，但每 token 价格仅为其十分之一。最大推理强度下，其 token 效率超过 Claude Opus 5.5 三倍以上，每 token 价格为其四分之一，单任务成本约低 9 倍；完成任务速度超过 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 三倍以上。视觉推理基准 MMMU-Pro 上，它在各推理档位均优于 GPT-5.6 Terra，接近 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol 的分数但成本更低。OSWorld 2.1 上，中等推理强度即超过 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩，且单任务成本更低。 事实性与编码方面，OpenAI 内部错误诱导提示词基准显示，低推理强度下错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 16.7%，下降近 37 个百分点；最大推理强度下错误率下降 18 个百分点至 4.3%，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。Terminal-Bench 4.0 上，最大推理强度下解决 50.3% 的任务，超过 GPT-5.6 Terra 公布的 21.5% 两倍以上；最复杂编码任务仍建议使用 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。Terminal-Bench-Science 0.1 上，最大推理强度下超过 GPT-6.1 Sol 且成本更低，与 Opus 5.5 相差不到 5 分，估算成本不到其五分之一。 安全方面，GPT-6.1 Terra 在 Preparedness Framework 下达到网络安全 Critical 阈值，并保留为 GPT-6 Astra 开发的防护措施，继承 GPT-6 系列的对齐改进。OpenAI 称其相较 GPT-5.6 Terra 更可能保持在任务范围内，并如实披露局限与潜在阻碍；在提示词注入测试中也表现出较强抵抗力。更多细节见系统卡。该模型即日起向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放，开发者可通过 API 以 gpt-6.1-terra 调用。