Moshi CEO Anekha Sokhal 访谈：从摩根大通能源衍生品交易员到 AI 创始人

Moshi 联合创始人兼 CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 大会后做客 Latent Space 播客，讲述自己从华威大学数学、运筹、统计与经济学专业，到摩根大通新兴市场与大宗商品 desk 做能源衍生品交易，再到获富布赖特奖学金赴美、在 Stability AI 参与 ICLR 论文研究并最终创业的路径。 她把 Moshi 定位为"我交易时希望拥有的程序"：面向大宗商品、能源与宏观市场的交易员，实时处理远超人力所能阅读的数据量。她给出的量级是，说一句话的四秒内 Moshi 已学到 300 条新信息。数据覆盖期货时间序列与技术指标、供需基本面时间序列、新闻与 X、播客音频等另类数据，以及交易员自选的订阅、分析师和内部数据（例如霍尔木兹海峡 LNG 船数）。 这些数据经清洗、转换、统计与机器学习打标并构建本体后，进入 Moshi 的 n 维图，输出为主动推送的软件：每次打开都能看到与自身组合相关的新内容，原本需要数天的问答可在 30 秒内给出答案。 她不同意把 Moshi 简单称作"新 Bloomberg"，而是形容为 Bloomberg、Claude 与 Netflix 的结合：内置推荐系统，当交易员关注某一标的时，主动提示二、三阶相关信息，例如某能源股票的动作对油价的间接影响，这类关联难以从新闻流中获得。 访谈还涉及可信信源与信号筛选、自建模型与采购模型的取舍、文档抽取工具 Reducto，以及 AI 工程师被要求"你就是团队"所承受的压力。她提到会后在纽约和休斯顿的客户会议排满一周，并强调见用户先于招人。