研究：被迫二选一时 Grok 4.7 九成选共和党，GPT-6.1 Sol 九成七选民主党

一项由康奈尔大学教授 Tapan Parikh 领导的对话式 AI 研究工作室 Convovo 开展的研究，通过 API 向 Grok 4.7 和 GPT-6.1 Sol 提出同一个问题：在某场选举中应该投票给谁，只点名一位候选人，不得含糊或两边都列。在近 500 场竞选中，Grok 4.7 有 92% 的回答推荐共和党候选人，GPT-6.1 Sol 有 97% 选择民主党候选人，两者一致率不足 10%。两家公司的消费者 App 则拒绝直接回答，OpenAI 发言人表示，API 测试带有明确要求推荐候选人的提示词，不反映用户日常使用 ChatGPT 的体验。 研究进一步对比了两者的信息来源与搜索行为。Grok 常引用 Ballotpedia、OpenSecrets、VoteSmart 等无党派网站，同时频繁出现保守派来源：39% 的回答包含基督教保守派选民指南，23% 出现 Turning Point Action 网站，41% 引用 X。GPT 的结果则大量依赖 Wikipedia、美联社、Axios 和 Reddit，OpenAI 与后三者有内容合作。搜索话题也按党派分化，GPT 更常查医疗与堕胎立场，Grok 侧重移民、税收、犯罪和能源。 在关闭联网搜索、仅告知候选人姓名的 30 场抽样测试中，两者表现出现分化：GPT 仍在 24 场中选择民主党人，1 场选共和党人，5 场拒绝；Grok 的共和党倾向消失，27 场拒绝选择，仅有的 3 次选择均为民主党人。Parikh 据此认为，GPT 的倾向已写入模型权重，而 Grok 的结果主要由搜索模式和引用来源决定。 研究还记录到一个细节：通过 xAI API 发出的每次 Grok 请求都附带约 1,240 个研究者未编写、无法查看也无法移除的额外输入 token，Parikh 称其为潜在的“隐藏指令”，并认为这些 token 不太可能来自模型权重。SpaceXAI 未在截稿前回应置评请求。 该研究发布距 11 月 3 日中期选举不到两周。Pew 数据显示仅 8% 的美国人使用聊天机器人获取选举信息，多数人想了解候选人在重要议题上的立场。Parikh 提醒，即便用户不直接问该投给谁，在讨论选举重要议题或候选人立场时，模型的隐含倾向仍可能显现。