我用 Waveshare ESP32-S3 开发板自建了一个 AI Tamagotchi，赶在 Meta Muse Charm 之前

Meta 在 Meta Connect 上展示了外形软萌的 Muse Charm，希望在这个假日季把它当作随身 AI 伙伴卖出去。The Verge 记者 Sean Hollister 没有等它上市，而是花 50 美元从中国海淘了一块 1.75 英寸触屏电脑挂件——Waveshare ESP32-S3 1.75C。这块按键对讲的 AI 开发板外观与 Muse Charm 颇为相似，并且被 Meta 官方列为构建 "Muse Gadget" 的首批推荐硬件之一，这类设备使用 Meta 的开源代码和 token 直接连接其 Muse AI 云端。 上手初期体验并不理想。把开发板插上 PC、用 Claude 指向 Meta 的 GitHub 仓库、再与 Muse 手机 App 配对后，Muse 一度把上传的音频当成待转写片段而非指令；澄清之后响应仍然偏慢，且不会出声回答，屏幕上每次只显示几个词，不掏出手机就看不到完整回复。Meta 的固件也只带一个基本静止的 Jolly 虚拟形象，不会像 Amazon Echo 或 Google Home 那样自动发现智能家居设备。 转机来自 Claude Code。作者把开发板重新插回 PC，逐项让 Claude 重写功能：新增对话历史页面，右滑即可回看 Muse 的回复；接入 ElevenLabs 的英式 AI 语音把答案读出来；让手机可以远程按下快门并看到高质量实时预览，同时修正了前置摄像头画面倒置的问题；还通过蓝牙加上低画质取景预览，脱离家庭 Wi-Fi 也能取景。虚拟宠物部分，Claude 按 Meta Connect 展示的风格生成了一批形象，并做出 Tamagotchi 式小游戏，包含喂食、玩耍、睡觉和洗澡，随后又加入饥饿、无聊、脏污各四个等级，吃零食会弄脏形象、玩太久会让宠物疲劳。针对按键松手过早导致音频过短的问题，代码改为只发送超过 1 秒的音频。 作者强调自己没有任何编程经验，无法判断这些代码质量如何，也不信任 Meta 或其 Muse 智能体接触自己的邮箱和家庭网络——在听闻某位评测者的家庭住址被泄露后，他从一开始就把设备放在访客 Wi-Fi 上。目前唯一明显的延迟来自 Meta 自家服务器，时快时慢。他的结论是：Muse 本身并不是购买一块专用计算挂件的理由，真正值得的是这块硬件能被自由编程，去做口袋里手机做不到的事；至于真正的 Muse Charm 是否也这样开放可编程，要等它发货才知道。