工程师 Venkatesh Rao 称 AI 精英像重商主义者囤积黄金一样囤积智能

工程师 Venkatesh Rao 在其技术博客 Contraptions 发表文章，提出一个不同于"AI 抢工作"的视角：如果只从失业角度理解 AI，就会低估人们将能调用的智能总量。他把当下的 AI 恐惧类比为资本主义之前的重商主义——重商主义者把财富等同于有限的土地和黄金，普通人只被算作劳动力。 Rao 认为，许多精英如今以同样方式看待智能：一种稀缺、危险、应由专家管理、维持昂贵价格并对竞争对手设限的资源。他们视公开可用的 AI 模型为威胁，一些 AI 高管还利用安全担忧获取政治影响力。 他给出的历史参照是早期资本主义：人们为买茶叶或糖，自愿每年工作 300 天而非 250 天。Rao 认为 AI 可能触发类似效应——人们会思考得更多而不是更少，因为 AI 让此前太难或成本过高的项目变得可行，对创意的需求将增长，而不是让人变得多余。 由此他主张，政治焦点应放在公平获取 AI 上，而不是保护传统的知识型岗位。他甚至提出，AI 智能体也可能推进自己的项目，从而为智能创造新的需求；自主 AI 需要护栏，但不该只服从指令。