腾讯混元发布 Hy-Nomas 技术报告并开源 Hy-Nomas-Bench

腾讯混元发布 Hy-Nomas 的技术报告，编号为 arXiv:2610.36729，并同步开源 Hy-Nomas-Bench 数据集，用于支持可复现的研究与评估。 Hy-Nomas 是一个开源的自由形式交互式视频世界模型。官方列出的主要特性包括：通过文本提示和相机轨迹进行自由形式交互；具备世界记忆的长时程生成能力；面向机器人等专业领域的轻量级 LoRA 适配；以及针对消费级 GPU 的推理优化。 在演示层面，官方用 Hy-Nomas 重现了 Genie 4 的示例并放出对比视频，同时提供在线试用入口，称无需排队即可体验。 配套资源方面，模型代码托管在 GitHub 的 Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas 仓库，权重发布在 Hugging Face 的 tencent/Hy-Nomas 页面，官网与演示地址分别为 hy-nomas.hy.tencent.com 及其 /demo 路径。技术报告与基准数据集的同时开放，使外部研究者可以按统一数据集复现并比较该视频世界模型的表现。