Amazon Quick 如何打通结构化与非结构化数据

Amazon Quick 面向企业数据分散在数据库、表格与文档、报告中的现状，提供统一查询体验：非结构化内容存放在 Amazon S3 并通过知识库建立索引，结构化数据以带语义描述的数据集形式加载，智能体据此把自然语言问题翻译成 SQL。 整体架构分三层。数据层负责 S3 文档索引与数据集加载；工作区层由 Space 把知识库、数据集以及仪表盘、文件上传、操作连接器汇聚到同一上下文；智能体层让自定义聊天智能体以 Space 为知识源，判断该查知识库、数据集还是两者，并返回带引用的合并回答。Amazon Quick 还对聊天交互施加内容安全筛查等内置 AI 护栏，回答遵循提问用户自身的权限。 操作路径上，先在控制台通过 Knowledge 页面添加 Amazon S3 集成，指定桶位置与 S3 URI，桶需与 Amazon Quick 处于同一区域；随后创建知识库，可选择索引桶内全部内容或按前缀指定范围，前缀过滤区分大小写，文档级 ACL 需在创建前决定且之后不可更改。结构化一侧上传 CSV 后在 Transform 中修正数据类型，在 Output 中填写数据集描述、使用说明与列描述，发布后供智能体生成更准确的 SQL。 最后创建名为 Business Intelligence Hub 的 Space，同时挂载知识库与数据集，再配置聊天智能体的人设与指令，要求其引用来源并说明结论推导过程。后续向 Space 新增数据源时，关联智能体即可直接使用。