量子计算的能耗账单将至，行业尚未将其计入成本

联合国研究人员预测，到2030年数据中心的用电和用水量将达到2025年的两倍，很大程度上由AI推动。能源已成为扩展算力的关键约束，量子计算同样如此，但行业进展仍多以原始量子比特数和保真度衡量，这些指标无法说明系统实际带来多少有用算力。 文章提出以每瓦算力（compute-per-watt）作为核心指标：分母是持续供电的冷却与控制电子设备功耗，大规模量子计算机将消耗数十兆瓦；分子则是系统产生的有用算力，由QPU架构决定。这一思路类比经典计算从主频转向每瓦性能，Green500自2007年起便以每瓦计算量对超算排名。同样的逻辑也适用于每美元算力，衡量产出与建造运行成本之比。 在架构层面，量子计算有scale up与scale out两条路径：前者扩展单个QPU，后者将现有QPU联网。两者都能提升量子比特数，但提升比特数不等于提升算力。一项近期研究显示，基于大QPU的量子计算机算力可比网络化方案高出指数级，原因是网络链路比单个QPU内部连接更慢、损耗更大。这种网络惩罚常被忽视，却可能造成同一工作负载在10万量子比特上运行1小时、在1000亿量子比特上运行10年的差别。文章认为应先scale up再scale out。 这些架构与制造工艺决策正在当下做出，将决定未来十年的走向。量子计算所处阶段早于AI，行业仍有选择：要么现在就把经济性与功耗纳入进展衡量，要么承担忽视这些因素的后果。