GPT-Image-2.6 实测：10 个 GIF 玩法提示词与三项新能力评测

作者实测了前两天上线的 GPT-Image-2.6，认为这次核心更新包括原生生成 2-16 帧短循环 GIF、跨对话资产记忆、局部圈改微小特征防篡改、动作序列网格对齐与引线空间对齐，API 还提供一个最快 6 秒出图的极速模型 Flare。 GIF 部分作者给出 10 个可直接复用的提示词场景：黏土定格动画、抽象打工人表情包、剪辑动态贴纸、公众号结尾引导动图、网页 loading 动画、PPT 动态图表、产品功能演示、2.5D 爆炸拆解图、历史时间轴长卷和复古寻宝路线图，均要求首尾无缝循环并保留透明通道。 静态能力方面，跨对话角色记忆可在换场景、换服装后保持角色长相；结构引出线拆解图的箭头与数字标号排布更整齐，端点指向零件；模型可直接输出纯矢量 SVG 代码，丢进 Figma 或浏览器可无限放大，但复杂曲线人物图仍会跑偏。 作者也列出短板：GIF 上限 16 帧做不了长视频，单张写实人像和风景画质相比 2.5 提升有限，人脸多轮迭代后五官漂移明显；静态单张价格从 4 美分涨到 8 美分，十几帧 GIF 单次抽卡接近两毛美金；Flare 模式速度提升不明显且画质缩水。作者建议当作新鲜玩具试玩，不必为此改动现有工作流。