Anthropic 联创 Jack Clark 在 IMF 年会演讲：AI 奇点已来

Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在 IMF 2026 曼谷年会的佩尔·雅各布森讲座上发表演讲，直言「奇点已经到来，而且就在今年」。这场有 62 年历史的讲座此前主要面向各国财长、央行行长与经济学权威，此次首次交给一家成立不到五年的 AI 公司联创。Jack Clark 曾任 OpenAI 政策总监。 他给出的核心证据集中在代码与科研前线。Anthropic 内部研究人员当前的代码产出量是公司成立前四年平均水平的 10 倍。在基准测试上，2025 年 1 月发布的 Humanity's Last Exam 最初全球最强模型得分仅 8%，截至本周 Claude Opus 5.5 已达 67.7%；高难度数学基准 FrontierMath 上，顶尖 AI 从 2024 年底的 2 分升至 94 分。 他还引用一篇上周发表的物理学论文：测试团队收集 50 道全球顶尖理论物理学家依据未公开研究编写的题目，GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5 迅速作答，初步评分显示 GPT-6 Astra 得分约 80%。研究人员核对时发现模型对错误判定给出强硬反驳，经人类专家复核，部分争议案例中专家自身推导确有隐蔽计算错误，修正参考答案后 GPT-6 Astra 最终得分达 98%。 Jack Clark 认为，AI 已从记忆与模式匹配跨入科学创造力，一旦反哺 AI 研发本身，自我迭代闭环将被打通。他援引联合国教科文组织估算的全球约 1000 万名人类科学家，设想每位科学家可调用成百上千个虚拟博学者，科研军团扩充至十亿乃至百亿规模。Anthropic 经济学家团队的宏观模拟推演显示，在 AI 自主科学发现全面接管经济活动的假设下，到 2030 年仅美国年度 GDP 有望达 44 万亿美元，相当于今天全球经济总量的 37%。 他同时警示，AI 革命第一阶段（数据中心与算力）已接近尾声，第二阶段正挺进物理世界，若自动化实验室、高通量筛选等物理测试能力跟不上，算力将撞墙，因此能快速铺开自动化机器人实验室、打通数字发现到物理制造供应链的国家将吃到奇点红利。他也提出风险：AI 可被用于设计恶性生物武器与网络攻击武器，若实验室放手让 AI 编写 AI、训练 AI，发展轨迹将脱离人类理解范畴。 演讲最后，他抛出两个追问：人类应把哪些科研阵地留给自己，以及人类需在多大程度上理解 AI 给出的科学突破。他呼吁为技术及其开发公司制定严肃规则，并践行「克制」，区分「能做什么」与「应该做什么」。