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中国移动研究院阐述AI内生万兆光接入网演进路径与关键技术
Token日耗140万亿,万兆光网如何接住AI?
AI 导读
中国移动研究院在《通信世界》撰文,提出光接入网需围绕通信连接、内生智能和智算处理三方面重构,以承载AI业务。文章给出日均Token消耗140万亿、AI业务上行流量占比将达40%~50%等数据,并介绍对称50G PON、OLT侧百T级算力与端边算力总线等方案,2026年已完成动态节能、智能运维和算力总线现网验证。
深度导读
文章以工信部2026年上半年数据开篇:截至2026年6月底,我国固定宽带接入用户7.01亿户,千兆用户2.58亿户,具备千兆服务能力的10G PON端口3286万。面向“十五五”,预计到2030年底建设100万个50G PON端口。国务院2025年8月印发的“人工智能+”行动意见提出,到2030年智能终端、智能体等应用普及率超90%。
AI业务正在改变光接入网的流量结构。国家数据局统计显示,当前日均Token消耗量达140万亿,预计到2035年AI推理流量占比达25%;传统家庭宽带上行流量占比仅10%~15%,AI业务上行流量占比预计达40%~50%。这要求网络从“尽力而为”升级为可承诺的确定性体验,工业控制、自动驾驶等场景要求端到端时延毫秒级、抖动低至微秒级。
技术路径分三层。通信连接侧采用对称型50G PON,线路速率较10G PON提升5倍,需引入SOA、新型50G APD、软判决LDPC FEC和自适应均衡oDSP,并通过单帧多突发调度和第三波长注册将PON系统最大时延降至200 μs内;200G PON已明确直调直检、标准相干、混合相干三个方向。内生智能侧在OLT、ONU/FTTR内嵌智能体,ONU侧部署1T以内算力跑轻量化模型,OLT侧支持百T级算力和百亿级参数大模型,智能体间通过A2A与MCP协议协同。算力侧基于OMCI/eOMCI扩展构建端边算力总线,统一抽象CPU、NPU、GPU及存储资源,实现网络感知的算力调度。
落地方面,中国移动2026年完成基于AI内生智能的动态节能与智能运维现网示范,通过流量预测采取闲时休眠、动态调频调压等措施;同年完成端边云协同算力总线现网验证,AI-FTTR可在亚秒级调用OLT内置智算模型完成用户意图分析并控制IoT设备。文章总结认为,万兆光网将向“可靠连接+算力协同+智能服务”融合演进,支撑运营商从连接服务转向连接加算力加智能的综合服务。
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