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EE Times· Gary Hilson·· 11 小时前AI 评分22

加拿大多伦多初创公司 Meissner Technologies 用 AI 寻找量子计算超导材料

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AI 导读

多伦多初创公司 Meissner Technologies 正用 AI 与机器学习仿真结合实验室测试,寻找可用于单光子探测器的新型超导材料。公司称若能用闭环氦-4 低温恒温器替代稀释制冷机,可节省高达 95% 的冷却成本,并计划明年完成种子轮融资、交付可供光子量子计算客户试用的最小可行光子探测器。

深度导读
Meissner Technologies 是一家总部位于多伦多的初创公司,由多伦多大学材料科学毕业生 Olivia Leng 于 2025 年 9 月创立,团队主要来自多伦多大学。公司已完成面向种子期深科技创业者的 Creative Destruction Lab 项目,并近期完成首轮融资,由 BDC Thrive Venture Fund 领投,Xanadu 创始人兼 CEO Christian Weedbrook 等创始人、运营者和投资人参与。 公司切入的是量子计算的一个关键瓶颈:单光子探测器所用的超导材料。光子量子系统虽大体在室温下运行,但其单光子探测器仍需冷却到极低温度,目前常用材料为氮化铌钛或氮化铌。Leng 称这些材料在工作温度与探测器性能之间存在难以回避的取舍,Meissner 希望找到能在高出几度的条件下工作且不牺牲性能的替代材料。 Leng 表示,若能去掉稀释制冷机、改用闭环氦-4 低温恒温器,可节省高达 95% 的冷却成本。她还提到行业对氦-3 的依赖以及全球供应有限,可能最终制约多种量子计算平台的扩展。公司的定位是成为量子计算的“卖铲人”,认为价值链的很大一部分可在此环节被捕获。 在完成融资后,Meissner 正从计算发现转向实验验证:将候选材料沉积为薄膜、刻蚀成纳米线、封装为光子探测器并开展实际实验室测试,再把实验数据反馈回模型,形成循环的材料发现流程。下一个重要里程碑是交付可供光子量子计算客户试用的最小可行光子探测器,种子轮融资预计在明年进行,后续资金将用于探测器制造扩产。公司更长远的目标是构建可自动完成大部分材料发现流程的自驱动实验室,Leng 称当前最大瓶颈正是实验验证环节的人力。

来源:EE Times · eetimes.com