墨芯人工智能五个月连融两轮近20亿元，稀疏推理芯片的账怎么算

11月3日，墨芯人工智能宣布完成近10亿元C+轮融资，距上一轮C轮落地仅隔五个月，两轮合计近20亿元。投资方结构也发生变化：C轮由深创投、大湾区共同家园打底，岩山科技等产业方跟投；C+轮引入仁爱资本、海棠基金、东恒石油，以及比丘、派拉、中财等财投机构。其中传统能源企业东恒石油的出现，与墨芯在西北、西南、华东、华北四区部署千卡集群的动作相呼应，算力向西部绿电富集区走，能源背景资方既是资金也是渠道。 资金用途的重心发生位移。C轮时官方口径是资金重点投向SparsePrime的量产与商业化，C+轮则表述为“稀疏专用推理芯片的全栈升级”和“重点开展下一代芯片预研工作”。一头是S40系列和SparsePrime的量产铺开，另一头是养团队做下一代架构，单轮资金不够两头花，才出现五个月连融两轮的节奏。 墨芯押注的稀疏计算逻辑是：大模型参数中存在大量零或接近零的值，稠密计算无差别地计算这些零，稀疏计算跳过它们，在同等功耗下换取更高有效吞吐。其S30、S40在MLPerf Inference上连续三届拿到成绩，但公开披露集中在能效比和单位算力吞吐维度，测试负载为厂商选定的特定模型和batch size，与客户真实推理负载下的绝对性能不是一回事。SparsePrime宣称“精度无损、算力翻倍”，关键其实在“无损”，推理客户对精度掉点没有容忍度。 软件栈是另一道关。SparsePrime强调PyTorch、TensorFlow模型近乎零代码迁移，vLLM直接跑，支持Triton自定义算子。但“近乎零代码”和“零代码”之间的差距在落地时会被放大，算子融合方式、KV Cache管理、batch size动态调整等细节决定推理卡在真实集群中能跑出理论值的几成。墨芯自有千卡集群可用于暴露问题、迭代软件栈，但千卡与互联网大厂万卡推理集群不是一个量级。 场景方面，生信分析、基因测序是墨芯的切口，这类负载算得密、精度要求高、又在意成本，客户迁移成本高、换芯片意愿低，但市场盘子撑不起二十亿融资对应的估值想象。真正的大头仍是大模型推理与云厂商、运营商算力集采。C+轮资金还专门提到推进稀疏计算产学研联盟建设，墨芯八月已发起成立该联盟，七月进入工信部人工智能标准化技术委员会。 风险不在稀疏计算路线本身，而在节奏：流片要钱、软件团队要养、千卡集群硬件和运维每天烧钱。SparsePrime按C轮口径的“年内”窗口已临近，公开渠道还没见到明确的发布或交付消息。C轮时商业化负责人提到“预期明后年实现盈亏平衡”，C+轮通稿未再展开。竞品方面，短期一到两年对手仍是英伟达推理卡和其他国产推理芯片，DeepSeek、智谱被传评估自研或定制推理芯片，但DeepSeek项目仍处早期，智谱定制芯片开发周期预计至少两年，实质性竞争压力窗口在2028年之后。