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GitHub Octoverse 2026:超 40% 的 PR 由智能体起草,推送量达 179 亿次

GitHub Octoverse 2026:开发活动创新高,超 40% 的 PR 由智能体起草

AI 导读

GitHub 发布 2026 年度 Octoverse 报告,截至 9 月开发者发起的拉取请求中超过 40% 由智能体起草,3 月这一比例为 17%。过去 12 个月开发者推送代码 179 亿次,超过 2024 和 2025 年之和,合并 PR 达 13 亿次;9 月 61% 的 Copilot 用户使用了不止一个模型。

深度导读
GitHub 发布 2026 年度 Octoverse 报告,统计窗口为 2025 年 10 月 1 日至 2026 年 9 月 30 日,指标涵盖公开和私有仓库。报告称过去 12 个月开发者向 GitHub 推送代码 179 亿次,超过 2024 年和 2025 年的总和;所有仓库类型的提交次数达 343 亿次,是两年前的三倍多;合并拉取请求 13 亿个,平均每天 350 万个。 智能体参与度是今年报告的重点。截至 9 月,开发者发起的拉取请求中超过 40% 由智能体开始,3 月这一比例为 17%,仅 9 月就有 1.1 亿个。在今年创建的仓库中,带有智能体配置文件的平均仓库提交次数是不带该文件新仓库的八倍。智能体参与的拉取请求约 87% 改动多个文件,未检测到智能体参与的为 79%;到 9 月,90% 的智能体拉取请求在两周内合并,对照组约 86%。GitHub Copilot 月活跃用户中 55% 使用 Agent 功能,高于一年前的 35%,其中 Copilot cloud agent 同比增长 230%。 模型选择上,9 月自行选择模型的 Copilot 用户中 61% 在会话中使用不止一个模型,高于四个月前的 50%。付费计划可用模型从 5 月的 29 个增至 9 月的 47 个,当月没有任何单一模型请求占比超过 25%。按用途分组,每 100 个开发者选择的请求中 38 个流向通用模型、37 个流向深度推理与规划模型、25 个流向快速轻量模型。模型编排研究预览 Project HydraFusion 已作为 GitHub Copilot Fusion 正式可用。 行业分布上,报告首次按 NAICS 分类观察公共仓库。采矿、建筑、医疗保健和农业相关仓库自 2022 年以来各自增长数倍,采矿、采石及油气开采业较 2022 年基线增长约 65 倍,行政与支持服务业和建筑业增长 17 至 18 倍。建筑业约四分之一仓库提及 AI,约 9% 有智能体发起的拉取请求,为各行业最高。 语言方面,TypeScript、Python、JavaScript 仍居前三,过去一年分别新增 362 万、323 万、182 万月度贡献者,Rust 在前列语言中增长最快、过去一年翻番。TypeScript、Python 和 Rust 约 40% 到 44% 的合并拉取请求涉及 AI。GitHub 目前服务超过 2.25 亿开发者,美国 3,830 万、印度 3,200 万、中国 1,240 万。报告还列出增长最快与参与度最高的开源仓库,社区侧以 vLLM、SGLang、llama.cpp 等推理引擎为主,厂商侧以编码 agent 和编辑器工具为主。

来源:AIHOT · AI 动态聚合 · aihot.news