ChipAgents 与 Nvidia 推出 Build-A-Chip-Bench：从工作负载规格到 GDS 的芯片设计基准

ChipAgents 正在开发 Build-A-Chip-Bench，Nvidia 为该基准套件和评分规则提供贡献。该基准针对现有芯片设计评测的短板：已有基准多只测试孤立步骤，例如按规格编写 RTL，且正日趋饱和。 新基准把评估范围扩展到完整流程，要求 AI 智能体从工作负载规格出发，一路完成到 GDS 布局，过程中使用开源工具和开源 PDK，以考察其完成芯片设计工作流的能力。 评分分为两道环节。每项设计必须先通过硬门槛，涵盖针对隐藏验证 IP 的功能正确性，以及可布线性、保持时间和 DRC；通过硬门槛的设计再按 PPA 对照任务约束打分。 结果显示，最佳智能体在 65% 的任务上通过硬门槛，总体得分 16.6%。前沿智能体仍存在明显短板：难以回溯此前的决策，难以在优化时保护已正常工作的行为，也难以围绕运行缓慢的工具做规划。