OpenAI 发布 Signals 数据：覆盖近 100 个国家、165 类工作活动

OpenAI 经济研究团队发布 OpenAI Signals 数据，把 ChatGPT 的工作相关使用情况映射到 165 类“中间工作活动”（Intermediate Work Activities，IWA），覆盖近 100 个国家，供研究者下载和分析。 IWA 基于 O*NET 这一标准化框架，把特定职业的任务归并为跨职业共有的工作活动类别，因此可以把 ChatGPT 的使用情况与其他职业和就业数据做对比。数据按季度呈现，时间跨度从 2025 年第一季度到 2026 年第三季度。 数据揭示出各国在工作用途上的明显差异。在每季度均有观测的 74 个国家中，前十大最常见活动占各国已分类工作消息的平均比例，从 2025 年第一季度的 56.0% 下降到 2026 年第三季度的 51.1%，说明工作相关使用正从少数高频活动向更多类别扩散，各国也逐渐形成不同的专长方向。OpenAI 表示，这些差异可能反映各国工作类型的差别，也可能与 AI 工具可及性不同有关。 该数据还可与美国就业数据对照：把 ChatGPT 消息与 IWA 连接后，可以比较人们用 ChatGPT 做的工作与美国经济中实际发生的工作。两者分布差异较大，部分原因是美国相关职业按就业加权后的任务组合中约 43% 落在“其他 IWA”类别，例如搬运材料、驾驶车辆、维护健康或医疗记录等，这些类别未达到在美国 ChatGPT 样本中稳定呈现的阈值。 此次发布是 OpenAI Signals 项目的一部分，数据仅覆盖个人版 ChatGPT 套餐中的工作相关消息，不含企业版消息和 Codex 使用。隐私方面，研究者不读取单个对话，自动化系统在移除身份信息后对消息分类，仅发布聚合统计，对小样本群体隐去结果并加入统计噪声。