42AI 结束隐身模式，获 6250 万美元种子轮，开发可“预测人类行为”的世界模型

以色列初创公司 42AI 结束隐身模式，宣布累计获得 6250 万美元种子轮资金。这笔资金由创始人与 Infinity Group 在过去三年间投入，并非全部来自外部投资人；Infinity 由公司董事长兼联合创始人 Amir Gal-Or 创立，他也是 CEO Amit Gal-Or 的父亲。公司表示接下来还计划继续融资。 42AI 的核心产品是一个“行为世界模型”。它不依赖对历史行为的模式外推，而是试图推断人的内在动机：模型会分析客户在 KYC、开户、客服通话、转账、交易等环节中的情绪、语音和互动频次，将这些观察转化为特质的数学表示，再输入基于 Transformer 的世界模型，输出某人在不同情境下做出特定决策的概率。公司另用一个独立的语言模型为预测生成解释。 训练数据方面，团队先用心理评估和行为场景研究了数千人，随后加入覆盖超过 200 万人的政府与生物样本库数据集，客户数据集目前已覆盖近 3000 万人。公司称系统不需要个人身份信息，但会根据关联的客户活动建立个体行为画像。 落地进展上，42AI 正与 10 家大型券商合作，用于管理流动性、保证金要求和敞口对冲。公司称模型在预测市场交易时达到 98% 准确率，但 CEO 澄清这衡量的是交易流是否落在预测区间内，而非每笔交易都被猜中；预测交易方向和交易量的 F1 分数稳定在 0.8 至 0.85。客户按固定费用或平台所创造价值的百分比付费，公司称已产生七位数收入，并称有一家券商通过动态对冲获得了约 3000 万美元的额外价值。 创始人也承认技术边界：模型无法获取一个人的全部经历，存在天然上限；当缺失重要情境信息时，例如客户因朋友建议而改变交易选择，准确率会下降。此外，模型进入每个新领域都需要针对该领域的规则和上下文重新训练。 在金融之外，42AI 正探索游戏、反欺诈和网络安全等应用，长期目标是帮助机器人和 AI 智能体理解人类。对于“券商可预判客户行为、进而可能被用于对客户不利”的担忧，联合创始人承认这是“合理的担忧”，公司以监管、监控和内部伦理委员会作为回应，但未说明具体如何阻止客户利用该技术获取相对被画像者的优势。