Nvidia 称不打算用 GPU 替代固定接入网定制芯片

在柏林 GTC 上，Nvidia 继续推动把 GPU 引入电信网络，但其对固定接入网的态度与无线 RAN 明显不同。Nvidia 发言人对 Light Reading 表示，无线 RAN 涉及 MIMO、波束赋形、信道估计和干扰消除等高度并行、计算密集的信号处理，天然适合 GPU 加速；固定接入则主要是成帧、复用、FEC 和包调度等确定性功能，已在专用硅中高度优化，加速底层传输功能的增量价值有限。 这一表态的背景是 Nvidia 此前以 10 亿美元股票投资推动诺基亚停止为 RAN 开发定制芯片，转而设计运行在 GPU 上的软件，GPU 将进入基带单元，Nvidia 也有意把 GPU 放进无线单元。诺基亚同时是全球主要固定接入设备商，其光线路终端使用 Quillion 芯片组，作用类似 RAN 中的定制硅。诺基亚固定网络业务近期表现疲弱，第三季度收入同比下降 22% 至 3.86 亿欧元，公司称 OLT 业务稳定，意味着客户侧光网络终端销售下滑。 Nvidia 并未完全排除固定网络机会，但方向不在物理层替代。其发言人称，GPU 加速的 AI 可在智能带宽分配、流量预测、网络优化和自治运维上带来价值，DPU 则在虚拟化宽带网关、安全和可编程网络中具备机会。Nvidia 的 DPU 以 BlueField 品牌提供，已与基于 Arm 的 CPU 和 GPU 一起构成其 AI-RAN 方案。 分析人士 Dean Bubley 认为固定接入网复杂度低于 RAN，例如没有波束赋形这类技术。诺基亚固定网络高管此前也提到，宽带论坛曾尝试把部分 OLT 功能虚拟化，但因从定制设备转向通用硬件、在云端承载实时功能过于困难而进展有限。文章最后指出，Nvidia 季度收入已接近 1000 亿美元，而 RAN 市场年产品销售额约 350 亿美元，其中芯片占比更小，对 Nvidia 更大的机会或许是把大量电信机房改造为 AI 数据中心，而固定网络设施可能比基站站址更合适。