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与非网 · 半导体与工程·· 4 小时前AI 评分55

九章云极提出DCU与Token双账本,用统一计量和调度降低异构算力交付成本

算力不缺供给,缺的是「结算层」:九章云极的智算云答案

AI 导读

九章云极提出以312 TFLOPS FP16运行一小时为1 DCU的统一计量标准,并建立DCU与Token双账本,用于比较不同芯片的单位Token交付成本。其Alaya NeW OS通过PD分离、MTP加速和KV缓存复用优化推理效率,公司算力资源利用率从2025年的56.0%升至2026年上半年的79.6%。

深度导读
文章围绕算力交易从按GPU卡时出租转向按Token交付展开。国家数据局数据显示,中国日均Token调用量2026年3月突破130万亿,相比2024年初的1000亿增长超过千倍;IDC数据显示,2026年上半年中国数据中心AI加速器出货量约200.8万颗,国产厂商占大头,海外厂商约占三分之一。硬件架构不同导致Token产出效率不同,仅比较硬件租用价格难以判断实际交付成本,2026年《中国词元工厂发展白皮书》也指出词元工厂的计量计费规则尚未形成行业共识。 九章云极的应对方式是先建立统一计量标准,将312 TFLOPS的FP16理论峰值算力运行一小时定义为1 DCU,不同芯片按此折算资源消耗,并在此基础上提出DCU与Token双账本:DCU账本记录投入的算力资源,Token账本记录最终交付的Token数量,从而比较不同方案的单位Token交付成本。 在效率层面,九章云极通过Alaya NeW OS统一调度多种架构的国产及国际主流硬件,采用Serverless架构将客户任务与底层硬件分开管理,推理环节使用PD分离、MTP加速和KV缓存复用等技术。文章称该系统是国内首个通过中国信通院算力调度、模型训练、模型推理和数据处理四大领域评测的AI系统。文中还提到,一家制造企业接入Token Factory后AI质检系统综合算力成本下降55%;另一家工业软件企业项目中推理效率提升12倍、硬件采购成本下降54%。公司算力资源利用率从2025年的56.0%提升至2026年上半年的79.6%。 运营层面,文章指出电力正成为智算云的关键瓶颈,大型算力中心从定下来到通电可能等待三五年。九章云极将算电协同纳入算力运营,称可使单位Token的电力成本下降30%以上,并通过3至8年的长期不可撤销协议保障算力供给,强调可控而非持有。文章还对比了海外厂商Nebius在2026年7月推出的轻资产基础设施合作模式。 经营数据方面,九章云极9月底向港交所递交上市申请,招股说明书显示2026年上半年智算云服务收入1.54亿元,约为上年同期的5.2倍,客户数量由42家增至84家;剔除股份支付及优先股估值变动等非现金影响后,经调整净亏损同比收窄75.2%,智算云服务毛利率转正。IDC数据显示,2025年国内智算云基础设施市场规模达486.7亿元,同比增长128%。

来源:与非网 · 半导体与工程 · eefocus.com