月之暗面发布Kimi K3.1 Pro：2.8T总参数、104B激活，权重定于11月4日开放

月之暗面发布Kimi K3.1 Pro，官方将其描述为多模态的3T级MoE模型，总参数2.8万亿、激活参数1040亿，上下文窗口100万token，主打完整项目编码、Blender/CAD建模、金融建模和长时运行智能体。标准版与Highspeed版同步上线Kimi网站与App、Kimi Work、Kimi Code及API，官方称Highspeed在保持智能水平的同时输出速度提升2至3倍，价格为标准版两倍。发布同时推出Kimi Hosted Agents，提供7×24执行环境和多智能体协作的托管框架。 权重并未随发布开放。官方公告承诺11月4日放出权重，Artificial Analysis也明确记录权重尚未发布，因此许可条款、再分发条件、商用限制和checkpoint精度均未确定，称其为即将开源比称开源更准确。文章按16位和4位精度粗算，2.8万亿参数分别对应约5.6TB和1.4TB存储，尚未计入量化元数据和服务开销，作者据此提醒自托管与消费级本地运行是两回事。 独立评测呈现分化。Artificial Analysis给出Intelligence Index第四、55分，落后Opus 5.5的58分，领先Sonnet 5.5和Muse Wonder Full的56分；提升集中在智能体任务而非知识与科学测试。Arena的Code Arena WebDev榜单位列第八、1692分，较K3的第十七、1655分上升九位，Brand & Marketing第七、Simulations第九。AA还记录AA-Omniscience准确率从48%升至51%、幻觉率从53%降至44%。 定价方面，标准版输入每百万token 2美元、输出10美元、缓存输入0.2美元，较K3的3/15/0.3美元下降三分之一；中文口径为每百万token输入13元、输出68元、缓存输入1.3元。但按任务计费并不等比下降：AA Intelligence Index每任务成本1.98美元，与K3大致持平，因每任务输出token从48K增至55K；Arena WebDev每任务中位成本1.23美元，比K3低29%；AA Cyber Index每任务2.81美元，比K3高15%。 安全方面，月之暗面称在中期训练和强化学习中移除了网络相关数据，内部网络能力评分从90.5%降至81%，而编码等能力继续提升。AA的Cyber Index上该模型得分64%，为公开可访问结果最高、总排名第二，且在其防御性任务上未出现拒答。文章同时提示，训练期能力削减与API拒答策略是两种不同机制，高分也不等于具备任意目标的无限制攻击能力。 发布后还出现推广争议：有帖子指控发布推广要求不标注付费合作标签，一位此前积极评价的评论者称未收到该简报也未获报酬，材料中没有月之暗面的回应或独立核实，该指控与AA、Arena的独立测量应分开看待。