Revolut 将约 2000 名工程师迁移到自托管 GLM 编码

据 Revolut 负责 AI 运营的 David Abitbol 介绍，公司已将约 2000 名工程师迁移到自托管的 GLM 上做编码工作，Claude Code 和 Codex 被列入例外清单，即前沿模型转为少数场景使用。 成本方面，该自托管方案使用 56 块 Nvidia B200，混合成本为每百万 token 30 美分，大约是其支付给 Anthropic 和 OpenAI 价格的十分之一。 效果方面，材料称工程交付周期缩短了 70%。这一收益出现在 token 不再被限量供应之后，工程师不再把 AI 省着只用于难题，而是用于各类任务。 材料将这一变化概括为前沿模型成为例外、开放权重成为默认选项，并认为对准备 IPO 的实验室而言这是一个定价问题。上述信息来自第三方聚合转述，原始出处为 Hacker News 热帖引用的社交平台内容。