Underdog 演示 32MB 语音模型 Woof：3100 万参数、可离线运行

Underdog 发布了一款以自研语音模型 Woof 驱动的浏览器小游戏，用来展示这个仅 32MB 的模型。游戏场景是复古科技主题房间，包含打字机、CRT 显示器、可发声的台灯开关和音乐旋钮；用户在键盘上输入任意文字，游戏会用模型朗读出来，转动旋钮则能生成不同风格的音乐。所有这些都在浏览器内完成，公司称该模型可在多数设备上无网络连接运行。 Woof 的参数量为 3100 万，已开放给所有人下载。Underdog 创始人 Sigil Wen 表示，他做这个应用是因为不想用 Granola 这类笔记工具，而想用能在用户设备上运行的 AI 模型搭建自己的系统，让数据归用户所有。他认为，几个月内就能在用户已有设备上运行当今大多数有能力的模型，目标是训练美国制造、开放且保护隐私的 AI。 这一演示距 Underdog 发布 Bark 仅数周。Bark 是一个 167MB 的语音转文字模型，同样面向边缘设备，用于转写和听写。除这两个语音模型外，Underdog 还发布了一个可在笔记本电脑上运行的 270 亿参数模型，以及一款排队中的应用，定位为 Muse 和 Instinct 的本地托管替代方案。