PFN 开放翻译特化模型 PLaMo 3 Translate，0.8B 至 31B 四个尺寸可离线运行

Preferred Networks（PFN）将自家 AI 翻译服务 PLaMo 翻译所使用的翻译专用大语言模型 PLaMo 3 Translate 以开放权重形式在 Hugging Face 公开，提供 0.8B（8 亿参数）、2B、8B、31B 四种尺寸。模型集成到终端应用后，可在智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备及公司内部服务器上实现包括日语、英语在内的 53 种语言翻译，即使无网络连接也能运行。 许可方面，最近一个财年收入或销售额低于 10 亿日元的企业及个人，可在 PLaMo 社区许可证下下载，无论商用还是非商用均可在边缘设备上免费使用；超出该范围的商业利用需与 PFN 签订商业许可合同。PFN 表示公开目的是扩大生成式 AI 基础模型 PLaMo 的认知度，并探索旅游、商务、灾害应对等边缘侧用例。 PFN 称在包含公司内部基准的比较评估中，PLaMo 3 Translate 的最小模型也取得了超过 Google TranslateGemma 和腾讯 Hy-MT2 的分数。模型支持将上下文作为参考信息提供，并可通过术语表指定专有名词、专业术语、产品名的对译；翻译为日语时可指定敬体（です・ます调）和常体（だ・である调）。 在本地或自有服务器运行意味着原文与译文无需发送至外部服务器，适用于因合同限制难以外发信息的合同书、研发资料、客户应对文档等场景。该模型以 PFN 与日本信息通信研究机构（NICT）共同研究所得的预训练模型 PLaMo 3 NICT 为基础开发，四个尺寸模型均已上线 Hugging Face，性能评估细节与开发经过见 PFN Tech Blog。