FrontierMath v2 · Tier 4
Epoch AI / 科研 · 更高难度的数学研究题
在 裕瑞产业情报 中仅供参考
证据预算NaN%
上游数据时间10/20 06:39
最近成功同步10/23 20:05
它测什么,怎么测
独立保存 Tier 4,和 Tiers 1–3 共用数学证据预算;保留样本误差。
如何使用这份证据
Tier 4 题量太少,只作参考,不计分。
评测成绩
同一模型测了多个档位时,按固定规则只取一套代表成绩;没有可用成绩的模型标为“未计入”并写明原因。匿名测试型号不展示,名次照搬原榜,每项最多列 30 个。
| 原榜名次 | 原榜型号 | 原始成绩 | 代表配置 |
|---|---|---|---|
| 1 | gpt-6.1-sol_maxOpenAI | 100.0% | Max 推理 |
| 2 | gpt-6-astra_maxOpenAI | 97.6% | Max 推理 |
| 6 | claude-opus-5-5_maxAnthropic | 95.0% | Max 推理 |
| 7 | claude-fable-5_maxAnthropic | 90.2% | Max 推理 |
| 8 | gpt-6-sol_maxOpenAI | 90.0% | Max 推理 |
| 9 | claude-fable-5-1_maxAnthropic | 87.8% | Max 推理 |
| 11 | gpt-5.6-sol_maxOpenAI | 82.9% | Max 推理 |
| 13 | gpt-5.6-sol_promaxOpenAI | 80.5% | 来源默认配置未计入:来源为专用系统或尚未核实的运行配置,无法归到单个公开模型。 |
| 13 | claude-sonnet-5-5_maxAnthropic | 80.5% | Max 推理 |
| 15 | gpt-5.5-pro_xhighOpenAI | 78.0% | xHigh 推理 |
| 15 | gemini-4-argon_highGoogle | 78.0% | High 推理 |
| 17 | gdm-ai-co-mathematicianGoogle | 75.6% | 来源默认配置未计入:来源为专用系统或尚未核实的运行配置,无法归到单个公开模型。 |
| 18 | claude-opus-5_maxAnthropic | 73.2% | Max 推理 |
| 19 | gpt-5.5_xhighOpenAI | 72.5% | xHigh 推理 |
| 20 | muse-wonder-1.0_maxMeta | 70.7% | Max 推理 |
| 20 | gpt-5.6-terra_maxOpenAI | 70.7% | Max 推理 |
| 22 | gpt-5.6-luna_maxOpenAI | 61.0% | Max 推理 |
| 23 | gpt-5.4-pro-2026-03-05_xhighOpenAI | 58.5% | xHigh 推理 |
| 24 | gpt-6-luna_maxOpenAI | 56.1% | Max 推理 |
| 24 | claude-opus-4-8_maxAnthropic | 56.1% | Max 推理 |
| 26 | gpt-5.4-2026-03-05_xhighOpenAI | 49.0% | xHigh 推理 |
| 27 | muse-spark-1.3_maxMeta | 46.3% | Max 推理 |
| 27 | claude-haiku-5-5_maxAnthropic | 46.3% | Max 推理 |
| 27 | deepseek-v4.1-flash-1017_maxDeepSeek | 46.3% | Max 推理 |
| 27 | qwen3.8-max_xhighAlibaba | 46.3% | xHigh 推理 |
| 31 | gpt-5.2-pro-2025-12-11_xhighOpenAI | 46.0% | xHigh 推理 |
| 33 | kimi-k3_maxMoonshot AI | 39.0% | Max 推理 |
| 34 | gemini-3.7-flash_highGoogle | 36.6% | High 推理 |
| 35 | qwen3.7-maxAlibaba | 34.1% | 来源默认配置 |
| 35 | qwen3.8-max-0902_xhighAlibaba | 34.1% | xHigh 推理 |
评测局限与数据署名
Tier 4 题量太少,只作参考,不计分。
数据许可:CC BY 4.0 · Epoch AI 自行评测数据
成绩由 Epoch AI 发布。各项评测的原始分数尺度不同,不能直接相加;AIHOT 按公开规则把它们折算成同一种分数。