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AWS 教程：EDB Postgres AI 与 AgentCore 构建语义层

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AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程，介绍用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 数据库内构建语义层，并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层，回答客户 360 问题。教程指出，AIDB AMI 默认自带名为 semkb 的 SemKB，因此再创建 c360_kb 后实例上会有两个 SemKB；存在多个 SemKB 时，每次 aidb.semantic_kb_search 调用都必须显式传入 kb_name。部署上，ALB 目标组以 HTTPS 连接 EC2 实例的 8765 端口且不校验后端证书链，因此 edb-endpoints 使用自签名证书即可满足开发测试；教程建议生产环境改用内部 ALB 配合 AgentCore Gateway 的 VPC 出口，使 Gateway 与 ALB 之间的连接保持私有。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日

00:41
AWS Machine Learning Blog
用 EDB Postgres AI 与 Amazon Bedrock AgentCore 为智能体 AI 构建语义层
AWS 博客演示了如何用 EDB Postgres AI 的 AIDB 扩展在 Postgres 数据库内构建语义层，并让运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的 Strands Agents 智能体通过 MCP 端点查询该层回答客户 360 问题。

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