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工程师断网实测OpenCode+Ollama本地编码

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先了解这件事

AI 综述

Thomson Reuters 首席工程师 Rittika Jindal 在喜马拉雅山麓断网环境下,用 OpenCode 1.19.4 搭配 Ollama 本地运行 Qwen3.5 9B,修复了 expense_total.py 的 bug 并跑通全部 5 个测试。 Jindal 称,只要模型、项目依赖和测试工具已在本地,这类编码任务可以离线完成;但下载新包或上网查资料仍需联网,--pure 选项可禁用外部插件。她表示尚未完成其他离线智能体运行,上述结果仅来自 expense 示例。 该模型下载体积约 6.6–7.6 GB,Qwen 模型卡显示其 LiveCodeBench v6 得分 65.6、BFCL-V4 得分 66.1。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. Latent Space
    在喜马拉雅山脚下用离线 AI 编程智能体写代码

    一位 Thomson Reuters 首席工程师在喜马拉雅山麓断网环境下,用 OpenCode 1.19.4 搭配 Ollama 本地运行 Qwen3.5 9B,完成修复 expense_total.py 的 bug 并跑通全部 5 个测试。该模型下载体积约 6.6–7.6 GB,Qwen 模型卡显示其 LiveCodeBench v6 得分 65.6、BFCL-V4 得分 66.1。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。