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AWS 博客介绍 Cartesia 语音模型部署方案

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS 发布教程,介绍 AWS 合作伙伴 Cartesia 如何用其自研 State Space Model 架构的 Sonic 语音合成与 Ink 语音转写模型,在 AWS 上实现首字节延迟低于 100ms,其中 Sonic 首次音频输出约 90ms。 部署分两种方式:Ink 目前通过 Cartesia API 提供,可在 AWS Marketplace 的 Cartesia Voice AI Platform 条目购买;该订阅只授予 AWS 账户访问模型包的权限,不部署资源。另一种方式使用从 Cartesia 获取的容器镜像,而非 AWS Marketplace 模型包。若所选实例类型的配额低于当前用量加计划端点实例数,可能需要申请提高服务配额。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Cartesia 如何在 AWS 上构建亚 100ms 延迟的语音 AI 应用

    Cartesia 基于自研 State Space Model 架构的 Sonic 语音合成与 Ink 语音转写模型,在 AWS 上实现首字节延迟低于 100ms,其中 Sonic 首次音频输出约 90ms。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
1011月4日 02:00
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