Metis Reasoning 提出知识账本推理方案，尚无实证

前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创办的 Metis Reasoning 提出一套通用推理研究方案：借鉴 AlphaGo 的搜索思路，用显式的“知识账本”替代把知识写入模型权重，目标是减少幻觉并让结论可核验。 该方案目前仅以白皮书形式发布，没有可用系统、没有基准测试，也未与现有推理模型对比。团队承认，现实世界不同于围棋，信息往往不完整，获取证据成本高，且有些问题没有答案。团队称，分步推理还可让更小的模型运行在边缘设备和机器人上。 上述减少幻觉、可核验等效果均为方案设想，尚未经实测验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。