摩尔线程与港大CDS合作开展GPU课程教学
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摩尔线程与港大CDS合作开展GPU课程教学
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AI 综述
摩尔线程与香港大学计算与数据科学学院围绕研究生课程 DASC7606C Deep Learning 开展教学实践合作，以国产 GPU 算力与 MUSA 软件生态为底座，覆盖约 150 名学生、12 个项目小组。学生基于 MTT S4000 完成模型部署与性能优化，其中 Kimodo 去噪网络相对误差从 4.694×10⁻³ 降至 7.741×10⁻⁶，去噪耗时由 22.2 秒缩短至 6.6 秒。 摩尔线程称，使用其云端算力与 MUSA 软件栈完成项目集成、并在最终报告中提交性能分析与基准测试结果的团队，将获得额外的项目评分奖励。
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最新进展11月4日 00:00
摩尔线程与香港大学 CDS 合作：国产 GPU 与 MUSA 生态走进 Deep Learning 课堂报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- 摩尔线程 · 官方动态摩尔线程与香港大学 CDS 合作：国产 GPU 与 MUSA 生态走进 Deep Learning 课堂
摩尔线程与香港大学计算与数据科学学院围绕研究生课程 DASC7606C Deep Learning 开展教学实践合作，覆盖约 150 名学生、12 个项目小组，以国产 GPU 算力与 MUSA 软件生态为底座。学生基于 MTT S4000 完成模型部署与性能优化，其中 Kimodo 去噪网络相对误差从 4.694×10⁻³ 降至 7.741×10⁻⁶，去噪耗时由 22.2 秒缩短至 6.6 秒。
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