MongoDB Research发布LEAF蒸馏框架及两个23M嵌入模型
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MongoDB Research发布LEAF蒸馏框架及两个23M嵌入模型
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AI 综述
MongoDB Research 提出文本嵌入知识蒸馏框架 LEAF(Lightweight Embedding Alignment Framework),并基于该框架发布两个 23M 参数的文本嵌入模型 mdbr-leaf-ir 与 mdbr-leaf-mt,已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 许可公开。 据 MongoDB 博客,这两个模型适用于无 GPU 的纯 CPU 部署,也可用于物联网和移动设备,无需联网;模型按现状提供,不附带任何明示或暗示的支持。MongoDB 称,截至文章发布时,这两个模型尚未用于其任何商业产品或服务。
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最新进展11月4日 03:54
MongoDB 研究团队提出 LEAF 蒸馏框架,发布两个 23M 参数文本嵌入模型报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- MongoDB BlogMongoDB 研究团队提出 LEAF 蒸馏框架,发布两个 23M 参数文本嵌入模型
MongoDB Research 提出 LEAF(Lightweight Embedding Alignment Framework)知识蒸馏框架,并基于它发布两个 23M 参数文本嵌入模型 mdbr-leaf-ir 与 mdbr-leaf-mt,均以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放。
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