红帽提出策略驱动的智能体数据访问控制方案

红帽提出一套策略驱动的数据访问控制方法，把自然语言治理文档自动转换为运行时执行配置，流程分为策略提取、授权规则生成和数据访问验证三个阶段。红帽称，其概念验证（PoC）使用并扩展 asago 测试了一个只读检索增强的保险助手，修复了核保智能体越权读取理赔数据的问题；该 PoC 用数据登记表发现资产、用 Feast 做检索。 红帽表示正在探索 Red Hat OpenShift AI 如何为智能体工作负载提供策略驱动的访问控制，目前尚未说明该能力何时可用。 红帽引用 Cloud Security Alliance 数据称，65% 的组织已遭遇智能体相关安全事件。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。