智能体进企业，数据血缘成安全新焦点

随着企业把智能体 AI 引入日常工作流，数据在系统、文件和智能体之间被持续摄取、复制、摘要和再分发，MIT Technology Review 的文章认为，传统围绕应用、网络和端点的安全手段已不足以应对，AI 安全本质上是数据可见性问题。 文章提出，企业需要建立数据血缘，用于管理人类、智能体及混合工作流中的治理、问责与信任。这一主张针对的是已部署智能体 AI 的企业工作流场景，属于文章提出的治理思路，尚未给出已验证的实施效果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。