AWS 发布 Ray Train DLC 在 EKS 上分布式训练教程
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AWS 发布 Ray Train DLC 在 EKS 上分布式训练教程
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AI 综述
AWS 发布示例教程，演示用公开的 Ray Train DLC 镜像在 EKS 上经 KubeRay 拉起集群，跨两台 g6.12xlarge 的 8 张 NVIDIA L4 GPU，以 PyTorch FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B，全程无需自建镜像。 按 AWS 给出的条件，运行需在至少一个可用区提供 g6.12xlarge 的区域申请 96 vCPU 的 G 系列按需配额；GPU 实例运行期间每小时约 9.50 美元，含两台实例、EKS 控制面和 NAT Gateway。示例固定使用 train-ml-cuda-v1.1 版本以保证集群可复现，且 deploy_all.sh 默认不会启动训练任务。 以上成本与配额均为 AWS 在教程中给出的说明。
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最新进展10月29日 02:19
在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 做分布式训练报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AWS Machine Learning Blog在 EKS 上用 Ray Train DLC 与 EFA 做分布式训练
AWS 发布示例，用公开的 Ray Train DLC 镜像在 EKS 上通过 KubeRay 拉起集群，跨两台 g6.12xlarge 的 8 张 NVIDIA L4 GPU 以 PyTorch FSDP 微调 Qwen2.5-1.5B，全程无需自建镜像。
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