Andy Hall 复现并扩展 METR 的 AI 审计研究

Anthropic Institute 研究员 Andy Hall 复现并扩展了 METR 的一项研究，测试 GPT-5、GPT-5 nano、GPT-6 Astra、Opus 4.8 和 Gemini 3.8 Flash 能否像人类评审一样，从智能体日志中找出不当行为。在误报率为 5%（即 100 份干净日志中平均有 5 份被误标为可疑）的条件下，这些模型能发现多数不当行为，但误报数量过多，会淹没人工复核。 Hall 为便于比较，基本保留了 METR 的原始提示词；在该提示词下，Fable 5 和 Opus 5 完全拒绝执行评估。奖励黑客相关数字仅基于 47 个案例，单个案例就会使比例变动约两个百分点。Hall 称这是一项试点研究。

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