OpenRouter 发布 PDF 表格抽取教程
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OpenRouter 发布 PDF 表格抽取教程
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AI 综述
OpenRouter 发布教程，介绍如何把 PDF 作为文件内容，连同严格的 JSON schema 一起发给能读取文件的模型，让表格以带类型的行返回；括号亏损、千分位和脚注标记等清理规则都写进字段描述。教程在五份 PDF（含两份扫描件）上测试，OpenRouter 称每个直接读取 PDF 的模型都答对了全部 644 个单元格，失败主要出在 PDF 到达模型时的解析路径上。 使用该教程需要一个带有额度的 OpenRouter 账户，以及一个存储在 OPENROUTER_API_KEY 环境变量中的 API key；教程中的模型是付费的。若走 OCR 路径，会先对每一页运行光学字符识别，并在模型 token 费用之外每 1,000 页收费 $2；engine="cloudflare-ai" 仅在每个 PDF 都有文本层时使用。anthropic/claude-haiku-5.5:batch 和 openai/gpt-6-luna:batch 按标准每 token 价格的一半计费。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展10月29日 08:00
OpenRouter 教程：用 LLM 从 PDF 中抽取表格报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AIHOT · AI 动态聚合OpenRouter 教程：用 LLM 从 PDF 中抽取表格
OpenRouter 发布教程，讲解把 PDF 作为文件内容连同严格 JSON schema 发给能读文件的模型，让表格以带类型的行返回。教程在五份 PDF（含两份扫描件）上测试，每个直接读取 PDF 的模型都答对了全部 644 个单元格，失败主要来自 PDF 到达模型的解析路径。
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