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AWS 介绍用 Crawl4AI 为 Bedrock 知识库准备网页内容

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先了解这件事

AI 综述

AWS 发布教程,介绍如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 做自定义网页内容准备:抓取后向 Amazon S3 写入 Markdown 和 metadata sidecar,再由 S3 数据源完成摄取。AWS 称,该路径适用于需要结构化 Markdown、用 CSS 选择器限定抽取或自定义元数据的站点。 AWS 说明,这是对已知站点的批量摄取,不是推理时的实时网页访问(如 Web Grounding with Amazon Nova);流程只处理公开页面,不实现需要认证的会话。Amazon Bedrock 对每个 metadata sidecar 限制为 10 KB。每次运行按配置的任务规格产生 Fargate 费用,默认规格为 2 vCPU、4 GB。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容

    AWS 介绍如何用开源 Python 爬虫 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 做自定义网页内容准备:抓取后向 Amazon S3 写入 Markdown 与 metadata sidecar,再由 S3 数据源完成摄取。该路径适用于需要结构化 Markdown、CSS 选择器限定抽取或自定义元数据的站点,元数据 sidecar 上限 10 KB。

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