思科推出 Model Foundry，向合作伙伴开放专用网络模型与微调能力

思科在 Partner Summit 上发布 Cisco Model Foundry，定位为 Cisco Cloud Control 内的平台服务，面向合作伙伴开放思科自研的领域模型，并允许合作伙伴把这些模型嵌入客户应用，在需要时用客户自有数据做微调。 平台的使用路径分三层。第一层是直接调用：合作伙伴在模型目录中浏览、在 Playground 里用真实问题试跑，再创建带有效期的 API Key 接入，接口兼容 OpenAI，可对接现有智能体、工具和工作流；管理员可获得租户级密钥、按模型的访问控制和按模型、密钥、日期的用量可见性。第二层是微调：面向配置、日志、告警、工单和智能体轨迹等大规模数据，平台承担从 GPU 到训练流水线的工作，并内置基座模型与微调模型的并排评测，上线前即可看到微调在哪些场景有效。第三层是围绕模型构建服务，把快速部署转化为持续交付的业务。 首批模型包括面向网络运维的 Deep Network 1.4，覆盖排查、根因分析和多厂商故障处理，训练数据为网络遥测、CLI 语法、配置数据和故障拓扑；面向智能体漏洞定位的 Antares-3B；为网络智能体选择下一步工具调用、校验证据并判断何时升级给人工的 Decision Model 1.0；以及面向基础设施秒级运维与可观测数据的 Cisco Time Series Model 1.0。目录中还包含 Foundation-Sec 系列、SecureBERT 2.0 和思科开放权重的 Antares 模型。 与 World Wide Technology 的测试中，思科用智能体和排障数据微调了 31B 参数的 Deep Network 模型，在实验室的真实思科设备上，用同一智能体、工具和设置评测未见过的问题，覆盖 BGP、OSPF、链路故障、路由策略、并发故障和伪装成故障的无害配置变更。原文给出的对比图显示各模型推荐正确修复方案的比例，其中微调模型在 12 个场景中 11 次给出正确修复。原文举例称，面对指向错误方向的 syslog，基座模型跟随误导线索，微调模型则识别出正确接口和 VLAN 上的 OSPF dead-timer 不匹配并给出修复方法。思科称该工作耗时五周，并承认在无故障时识别健康网络、同时拆解两个故障仍是待解问题。 Model Foundry 在 Partner Summit 进入 Controlled Availability，合作伙伴优先获得访问权限。思科同时公布早期访问伙伴名单，包括 Armada、AWS、Baseten、Distyl、Fireworks、Microsoft、Ollama、RiverAI 和 WWT，参与伙伴可提前获得模型权重，思科还计划在后续向这些生态伙伴开放部分专有模型。思科强调训练数据和合作伙伴创建的模型归其所有。