摩尔线程2026发布会：夸娥万卡集群与AICUBE、MT Lambda全栈亮相

5月18日，摩尔线程在北京举办主题为“词元时代，万物智能”的产品发布会，围绕Agentic AI带来的词元需求增长，展示“云-边-端”全栈智算矩阵，包括夸娥智算集群、自研“长江”SoC驱动的智能终端、数字世界智能体“小麦”、具身智能仿真平台MT Lambda以及MUSA生态。 云端方面，夸娥万卡级智算集群已落地，官方给出的指标为Dense大模型训练MFU达60%、MoE大模型训练MFU达40%、有效训练时长90%、训练线性扩展效率95%。围绕训练全流程，摩尔线程推出夸娥训练套件，覆盖预训练与后训练链路，兼容VeRL、Slime等强化学习训练框架，并适配多项微调框架。基于万卡集群训练的科学基础大模型已完成全流程训练技术验证。推理端已适配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部模型，并在SGLang主线获得官方原生支持，同时开源vLLM-MUSA。 终端方面，以“小麦”智能体为核心的端侧产品正式亮相，其运行于AI原生操作系统MTT AIOS，采用二维拓扑记忆系统，搭载自研Agent开源框架MTClaw。智能家庭AI中枢MTT AICUBE整合智能体、AI PC与AI NAS三类能力，预装60余项技能，支持超36款APP跨应用控制，将于6月18日在京东摩尔线程旗舰店开启预售。MTT AIBOOK升级后预装“龙虾”智能体（OpenClaw），提供90+工具调用接口，支持Linux、虚拟化Windows及容器化Android多系统。面向边缘场景的MTT E300 AI模组支持混合精度计算。 具身智能方面，摩尔线程发布首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda，底层基于全功能GPU在同一芯片完成渲染、物理与AI计算，中间层融合自研物理、渲染、AI三大引擎，上层提供MT Lambda-Lab策略开发训练平台与MT Lambda-Sim仿真渲染平台，现场以机器狗实景演示。公司还与光轮智能、光线云在合成数据和RaysTwins具身仿真平台上展开合作。 生态层面，MUSA SDK 5.1.0对标CUDA 12.8，驱动与运行时新增248个API，兼容接口数达761，核心数学库100%对齐，覆盖55类核心AI算子，完整支持PyTorch全部3194个算子。MUSA已成为vLLM官方后端并合入SGLang官方主线，TileLang-MUSA合入开源主线并支持Triton 3.6，FlashAttention3等算子在MUSA上达到95%效率。Automusify工具实现对Top 100人工智能与Top 100科学计算加速仓库的100%自动迁移，MUSACODE AI编程助手已交付超10,000个Kernel算子。