OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打计算机操作与低成本

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，将其定位为快速、高效的计算机使用与视觉推理模型，同时具备更清晰自然的写作能力，可处理起草提案、解读技术图纸、填写表单和编辑视频等日常任务。 定价方面，标准 API 价格为每百万输入 token 1 美元、每百万缓存输入 token 0.05 美元、每百万输出 token 5 美元，比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。在 ChatGPT Work 和 Codex 中，相同使用额度可覆盖比 GPT-5.6 Terra 更多的任务，且远多于 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。 计算机使用能力在 Agents' Last Exam 上测量，该基准包含将建筑图纸转化为 3D 模型、逐镜头审阅动画影片等专业任务。中等推理强度下，GPT-6.1 Terra 得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为其三分之一；以仅为 GPT-6 Astra 每 token 十分之一的价格达到相当性能。最大推理强度下，其 token 效率是 Claude Opus 5.5 的三倍以上，每 token 价格为其四分之一，每任务成本降低约 9 倍，完成任务比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。视觉推理基准 MMMU-Pro 上，它在每种推理设置下都优于 GPT-5.6 Terra，几乎追平 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。 事实性与编程能力也有提升。内部诱导错误提示基准上，低推理强度错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 16.7%，最大推理强度下降 18 个百分点至 4.3%。Terminal-Bench 4.0 最高推理强度下解决 50.3% 任务，GPT-5.6 Terra 已公布得分为 21.5%；最复杂编程任务仍建议使用 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。 安全方面，按 Preparedness Framework，GPT-6.1 Terra 在网络安全方面达到 Critical 阈值，保留为 GPT-6 Astra 开发的防护措施，并带来 GPT-6 系列的对齐改进，提示注入测试中表现出对恶意指令的较强抵抗力。模型即日起面向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放，开发者可通过 gpt-6.1-terra 访问。