OpenAI 如何用 Codex 的 Ultrafast 模式把事故调查从数小时缩短到数分钟

OpenAI 在官方博客中介绍了其内部使用 Codex 高速模式 Ultrafast 做事故响应的实践，该模式已成为 OpenAI 工程师处理线上故障的默认工具。故障发生时，工程师通常没有时间等待数分钟才拿到答案，Ultrafast 允许他们同时排查多个可能原因，而不必分散注意力。 具体做法是：负责事故的工程师建立 Slack 响应频道，然后把 Codex 指向问题，让它持续监控、调查并回答频道中不断提出的疑问。OpenAI 技术团队成员 Aaron Friel 形容，事故中往往存在许多可能出错的环节，关键工作是找到正确的“干草堆里的那根针”，而 Ultrafast 让他能同时搜索所有这些干草堆。 在安全事件调查方面，数据中心安全架构师 AJ Trbojevic 表示，过去汇总结构化和非结构化数据、做归一化并提供决策上下文需要一到两小时，现在只需 10 到 15 分钟，有时接近实时。核心智能体团队的 Adam Perry 则提到，以前让 Codex 查问题时他会同时自己动手，因为等待不够快；现在 Codex 足够快，他可以保持专注。Sayan Sisodiya 还会用 Codex 翻查 Slack，寻找可疑变更的引用或他人讨论过的类似症状。 响应速度方面，技术团队成员 Jeff Niu 表示，如果 AI 找答案超过 30 秒，他就会转去看 Slack 或问同事，而 Ultrafast 让他的大部分工作落在这个阈值之内。更短的等待也改变了工程师愿意承担的任务范围：Jeff 更愿意做大规模重构，认为技术债比以往更容易偿还；Sayan 则开始把填表单这类浏览器中的繁琐操作交给 Codex，借助最新模型在 computer use 上的改进，他不再担心因此浪费时间。