OpenClaw 重构模型列表获取方式，无需更新客户端即可使用新模型

OpenClaw 官方复盘了模型列表获取方式的重构。起因是 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol 时，用 ChatGPT 账号登录 OpenClaw 的用户选不到该模型：OpenClaw 内置 Codex 0.158.0，而 ChatGPT 只向 Codex 0.159.2 及更新版本提供 Sol，用户只能等 OpenClaw 发新版。为此团队用约五周、约 80 个 PR 重做了模型列表来源。 过去每个提供商插件在打包进安装包的清单文件里携带模型列表，插件绑定版本，新模型必须随客户端发版。现在模型列表从三处填充：一是托管在 catalog.openclaw.ai 的目录，每四小时由任务从 models.dev 获取数据、叠加自有清单并补上价格后重建，目前收录约 1000 个模型，运行中的 Gateway 后台检查更新并实时切换，进行中的轮次沿用启动时的目录以保证模型列表和价格一致；二是登录提供商后向其请求的账号可用模型列表，覆盖 OpenAI API key、Anthropic API key、Claude Code、GitHub Copilot、Grok 订阅、Ollama、OpenCode Go 等场景；三是 PATH 上已安装的 Codex。 Codex 路径有过一次回滚。最初方案是向 npm 查询最新 Codex 版本号并在拉取列表时上报，Sol 出现在选择器里，但对话轮次仍跑在随附的 0.160.0 上，需要新版本的模型在第一条消息以 HTTP 400 失败。现方案是寻找 PATH 上的 Codex，若为稳定版、比随附版本新且主版本号相同，则做一次真实握手，通过后由同一二进制拉取列表并运行对话轮次，任一步失败则回退随附版本，且不会替用户安装。 列表稳定性也有改动：OpenRouter 超时曾使模型从 466 个掉到 3 个，现在会自行重试，首次 30 秒后、间隔逐步拉长至最长 30 分钟；Gateway 切换新目录时曾使模型从 599 个掉到 54 个并持续最长四分钟，现在旧列表保留到新列表完整；更改默认模型的耗时从 68–142 秒降至 0.6–1.4 秒，选择器改为先显示已知模型、其余后台补齐。目录还为每个服务商附带人工整理的推荐列表，搜索仍覆盖全部模型。 仍需发版解决的问题包括：未安装更新 Codex 时，可见的 ChatGPT 模型仍由内置版本决定；比目录更新的模型暂无价格，成本显示为未知并以保守默认限制运行。用户可运行 openclaw models list --refresh 查看当前安装可访问的模型。