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无问芯穹与三体宇宙联合发布智子Agent 1.0
AI 导读
无问芯穹与三体宇宙在2026三体日·脱水浸泡嘉年华上发布首个合作成果智子Agent 1.0,以《三体》637号小宇宙管理员智子为角色锚点。该Agent依托无问芯穹Agentic Infra与AgentWorks平台,实现跨会话记忆延续和多智能体协同校验。其PDD跨集群异构推理架构实测首Token延迟降低51.5%,单Token成本降低37.5%。
深度导读
10月25日,2026三体日·脱水浸泡嘉年华在北京举行,无问芯穹与三体宇宙正式宣布达成战略合作,并发布双方首个合作成果——具有智子人格特征的AI对话Agent“智子Agent 1.0”。无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪与三体宇宙CEO赵骥龙共同发布该产品。三体宇宙负责世界观设定、角色边界与人格特征还原,无问芯穹则以Agentic Infra产品与服务体系提供智能体开发、知识与记忆管理、推理服务等全链路工程能力支撑。
智子Agent 1.0以《三体》叙事中637号小宇宙的管理员智子为角色锚点,产品设计重点放在角色一致性与交互连续性上,将角色表达风格、世界观知识体系与对话记忆能力结合,对话记忆可跨会话延续,支持连贯的长期互动。未来该产品将从管理员身份出发,向更完整的“智子”完全体演进。
在开发层面,无问芯穹AgentWorks平台通过“Collection-知识库组”两层架构支持多格式世界观资料入库与预处理,并以结构化、多层提示词管理角色性格、语气与动作规范,按对话场景动态调整;交互记忆则依托自研Infini Memory能力,解决传统记忆系统碎片化、事实冲突与知识更新困难等问题。运行链路上,角色表达、知识检索与内容校验实现管线隔离,通过多智能体协同形成“生成—判别—定向修正”闭环,初稿生成后由独立审校模块排查人设OOC与世界观设定越界,未通过校验的内容附带冲突诊断回流重修。
底层推理方面,无问芯穹采用自研PDD跨集群异构推理架构,将传统“P-D”链路解构为“P-RLD-MD”三级分离式推理架构,在Decode端部署RadixCache前缀缓存,将KV Cache跨集群传输的数据量降低一个数量级,在以太网环境下绕开带宽与延迟瓶颈。实测数据显示,该架构使首Token延迟降低51.5%,单Token成本降低37.5%。
此次发布验证了IP角色智能体从项目制走向资产化的工程路径:三体宇宙可将智能体全生命周期的工程复杂度封装在平台内部,专注世界观设计与体验打磨,平台内置的智能体模板、知识资源与能力配置可复用,服务层面支持API对接业务系统。双方未来还将探索角色长期记忆与关系演进、多角色共享世界观协同叙事、多模态跨媒介交互等方向。
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