OpenRouter 发布新一代 Auto Router 与编码专用 Auto Code 路由器

OpenRouter 发布从零重建的新一代 Auto Router，同时推出面向编码工作流的新路由器 Auto Code（openrouter/auto-code）。旧标识符 openrouter/auto 保持不变，原有 auto-router 插件的 cost_tier、allowed_models、excluded_models 设置继续有效，用户无需改动即可切换。 旧版 Auto Router 主要依赖任务类型等少数信号决定模型选择，新版改为综合每个请求的十一个因素，包括任务类型、任务是否刚发生变化、难度、速度重要性、是否需要视觉能力或代码库了解，再结合实时价格、提供商健康状况和缓存状态挑选模型。官方称新底座在不同基准测试中最高比旧版快 4 倍，线上路由步骤 p90 延迟为 0.65 秒，旧版为 1.96 秒。Auto Router 每月处理来自 10 多万人的超过 2.5T token。 Auto Code 与 Auto Router 运行在同一套路由引擎上，但起步于更高的成本档位，更看重速度，对失败的惩罚也更重，并跨模型和推理力度权衡实测通过率、速度与每个已解决任务的成本。官方称在五项基准测试中 Auto Code 得分与 Claude Opus 5.5 相当，每任务成本低 74%。 路由行为上有几处具体调整：切换模型会重建输入 token 缓存，因此只要调整推理强度够用就优先不换模型，内测期间几乎每十个智能体回合有九个停留在同一模型；当会话出现同一错误反复出现或编辑后测试仍失败等指向模型问题的信号时，会提高切换概率。官方称内测中无效工具调用比上一代减少 4 倍，智能体响应被截断的频率降低一半。 新版把定价拉回接近几个月前 Auto 的水平，以引入更多种类模型；偏好旧行为的用户可将 cost_tier 设为 low。治理方面，护栏、零数据留存要求、提供商限制、允许与排除的模型列表和 BYOK 密钥共同界定模型池，路由器只在池内选择。模型路由决定由哪个模型处理请求，提供商路由再决定由哪个供应商提供该模型。 可观测性上，聊天室每条回复旁会出现路由洞察面板说明选型理由，启用路由器元数据后 API 也能拿到同样分析；模型页面展示实时路由分布并按会话类型拆分；基准结果发布在模型路由基准页面并定期重跑。官方同时说明，没有任何路由器能在成本与质量曲线每个点上都胜过最强单一前沿模型，路由器适合任务类型多样、需要稳住成本或不愿持续跟进模型发布的场景。