OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半

OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，定位为在成本与性能之间进一步前推的中端模型。API 定价为输入每百万 token 1 美元、输出每百万 token 5 美元，均为 GPT-5.6 Terra 的一半；缓存输入降至每百万 token 0.05 美元，为原价的四分之一。对照 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5，其输入、输出价格分别为每百万 token 2 美元和 10 美元。 能力方面，OpenAI 称该模型结合快速视觉推理、精确的计算机控制和更自然的写作风格，面向起草提案、解读技术图纸、填写表单等日常工作。模型已在 ChatGPT Work 和 Codex 中面向 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放，同时通过 API 提供。 Artificial Analysis 的评测显示，在最大推理强度下，GPT-6.1 Terra 的 Intelligence Index 为 48，介于 GPT-6.1 Sol 的 52 和 GPT-5.6 Terra 的 42 之间；相比 GPT-5.6 Terra 提升 6 分，每任务成本 0.40 美元对 1.40 美元。较低推理强度下提升为 7 至 13 分，处于成本与性能的帕累托前沿。在 Coding Agent Index v2.0 中得分 48，比 GPT-6.1 Sol 低 6 分，比 GPT-6 Luna 高 17 分。 在私有基准 AA-Omniscience 上，模型在缺少答案时选择猜测的比例从 GPT-5.6 Terra 的 88% 降至 38%，准确率提升 2 分。在 Agents' Last Exam 上，其表现与 GPT-6 Astra 相当，token 价格为其十分之一；相比最大推理强度的 Claude Opus 5.5，token 效率高三倍以上，token 价格为其四分之一，折算每任务成本约低九倍。OpenAI 称其完成速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快三倍以上。 其他基准上，视觉推理 MMMU-Pro 各推理强度均超过前代，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol；桌面智能体基准 OSWorld 2.1 中，中等推理强度即超过 GPT-5.6 Terra 的最佳结果；Terminal-Bench 4.0 最大推理强度解决 50.3% 任务，前代为 21.5%；Terminal-Bench-Science 0.1 上以更低成本超过 GPT-6.1 Sol，与 Claude Opus 5.5 相差 5 分以内。OpenAI 仍建议最复杂的编码任务使用 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。 安全方面，GPT-6.1 Terra 达到 OpenAI Preparedness Framework 定义的“Critical”网络安全阈值，继承 GPT-6 Astra 的防护措施，更倾向于遵守设定边界并向用户披露限制。系统卡显示，其对指令层级直接攻击的防御表现与 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 相当，后两者在该测试中达 99.99%；对间接提示注入攻击的防御率为 98.8%，高于 GPT-5.6 Terra 的 96.2%。