Amazon Bedrock 为 Kimi K3 推出印度境内推理

Amazon Bedrock 在原有的全球与美区推理之外，新增 Kimi K3 的印度境内推理能力，面向有严格数据驻留要求的本地工作负载。Kimi K3 是 Moonshot AI 推出的多模态开源权重基础模型，据其发布时称达到前沿水平的编码与通用智能体能力。 调用方式上，Kimi K3 通过跨区域推理配置文件提供：全球配置文件 global.moonshotai.kimi-k3 适合大多数场景，成本最低、可用范围最广；印度地理配置文件 in.moonshotai.kimi-k3 则将推理处理限定在孟买和海得拉巴区域。跨区域推理由 AWS 全托管，区域间数据传输加密且始终留在 AWS 网络内，不经过公网，也无需自建多区域 VPC。 生产案例方面，Ultrahuman 的 AI 健康助手 Jade 每天处理超过 14,000 次对话，使用用户自己的 Ring 与血糖数据作答。其工程副总裁 Aditya Patawari 表示，Kimi K3 让他们通过既有 API 接入领先的开源权重模型，健康数据留在 AWS 内并以孟买作为回退区域，提示词缓存使 LLM 成本下降 80%、多轮对话速度提升 85%。 文章还给出印地语单据识别示例：模型可直接读取含多语言文字的图片，无需单独的 OCR 或翻译服务，并支持以 JSON Schema 约束结构化输出，将日期规范为 ISO 8601、把天城文数字转为西文数字、姓名转写为英文，再用 Hinglish 进行多轮追问。Bedrock 同时提供 flex 层级五折价格、priority 高优先级层级，以及隐式和显式两种提示词缓存模式。